Glossar zu den Kursen
Begriffe verständlich erklärt
Alle Fachbegriffe aus den Kursen in alphabetischer Reihenfolge. Kurz gehalten, ohne Technikjargon, mit Blick auf den Arbeitsalltag.
20 Begriffe
- Agent
- Ein KI-System, das ein Ziel bekommt und selbstständig in Schritten darauf hinarbeitet, mit Zugriff auf Werkzeuge. Gegenstück zum Chat, der nur antwortet.
- Anonymisierung
- Das unwiderrufliche Entfernen jedes Personenbezugs aus Daten. Erst dann greift die DSGVO nicht mehr. Bei Gesundheitsdaten selten belastbar erreichbar.
- Anwendungsfall
- Eine konkrete, wiederkehrende Aufgabe mit benannten Personen und Oberfläche, für die KI eingesetzt wird. Das Ergebnis der ersten Kompass-Frage.
- Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)
- Vertrag nach Art. 28 DSGVO zwischen Ihrer Organisation und einem Dienstleister, der personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag verarbeitet.
- Datenklasse
- Interne Orientierungshilfe dieses Kurses: A öffentlich, B intern, C personenbezogen, D Gesundheitsdaten. Sie startet die Schutzprüfung, ersetzt aber weder Rechtsgrundlage noch Vertrags- und Risikoprüfung.
- EU AI Act
- Die europäische KI-Verordnung. Artikel 4 verlangt derzeit angemessene Maßnahmen für KI-Kompetenz, abgestimmt auf Vorwissen, Rolle, Kontext und Betroffene. Ein Zertifikat ist nicht vorgeschrieben; interne Aufzeichnungen sind eine mögliche, aber nicht automatisch ausreichende Dokumentation.
- Halluzination
- Eine flüssig formulierte, aber sachlich falsche Aussage eines Sprachmodells. Grund, warum Ergebnisse fachlich geprüft werden müssen.
- Kontextfenster
- Die begrenzte Arbeitsfläche eines Modellaufrufs. Ein Produkt kann Chatverlauf oder Memory zusätzlich speichern und später erneut als Kontext mitsenden.
- Kontroll- und Bewertungsplan
- Das Ergebnis der fünften Kompass-Frage: wer freigibt, wie stichprobenartig geprüft wird und wo Teamregel und Register liegen.
- Local Storage
- Ein Speicherbereich des Browsers auf Ihrem Gerät. Dieser Kurs nutzt ihn (nur nach Ihrer Aktivierung) für die Fortschrittsanzeige.
- MCP (Model Context Protocol)
- Ein offener Standard, über den KI-Systeme Werkzeuge und Datenquellen einheitlich anbinden. Praktisch, aber jede Anbindung ist eine Vertrauensentscheidung.
- Modell (Sprachmodell)
- Das eigentliche KI-Programm, das Text versteht und erzeugt. Nicht zu verwechseln mit dem Anbieter oder der Chat-Oberfläche darüber.
- No-Training-Zusage
- Die vertragliche Zusicherung eines Anbieters, Ihre Eingaben nicht zum Training seiner Modelle zu verwenden. Ein wichtiges Prüfkriterium, aber allein noch keine Freigabe für interne oder personenbezogene Daten.
- Prompt
- Die Eingabe an ein Sprachmodell: Frage, Auftrag und mitgegebener Kontext. Gutes Prompten ist Bedienung, keine Architektur.
- Prompt Injection
- Ein Angriff, bei dem Anweisungen in Inhalten versteckt werden, die eine KI liest (Webseite, Dokument, E-Mail), damit sie diese fälschlich ausführt.
- Pseudonymisierung
- Das Ersetzen direkter Identifikatoren (etwa Namen) durch Kürzel. Senkt das Risiko, die Daten bleiben aber personenbezogen und die DSGVO gilt weiter.
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Architektur, bei der ein System vor der Antwort gezielt Wissen aus einer Wissensbasis abruft und dem Modell mitgibt. Kurz: Kontextproduktion.
- Rechenort
- Der Ort, an dem Ihre Eingaben verarbeitet werden: Rechenzentrum eines Anbieters, Server unter eigener Kontrolle oder das eigene Gerät.
- Schatten-KI
- KI-Nutzung im Team ohne Wissen der Organisation, meist über private Konten. Wirksamstes Gegenmittel ist ein besserer erlaubter Weg, kein Verbot.
- Werkzeug (Tool)
- Alles, was ein KI-System aufrufen darf: Dateiablage, Suche, Kalender, Fachsysteme. Werkzeugzugriff macht aus Antworten Handlungen.