05Eigenes Studienprojekt · KI und Compliance
AI Melanom Check
Eine Gesundheits-KI, bei der die technische Architektur selbst zur ethischen Position wird.
100 % lokale Bildverarbeitung
7 HAM10000-Klassen
83 MB quantisiertes Modell
Projektlogik
Vom Problem zur tragfähigen Form.
Ausgangslage
Eine Gesundheits-KI sollte technisch erlebbar sein, ohne Bilder an einen Server zu übertragen oder ein Diagnoseversprechen zu erzeugen. Grenzen und Fehlermöglichkeiten mussten Teil des Produkts werden.
Ansatz
Ein quantisierter Vision Transformer läuft über ONNX Runtime direkt im Browser. Modellkarte, Risikoregister, Klassenverteilung, Hautton-Bias und ungeeignete Nutzungsszenarien werden offen erklärt.
Was daraus entsteht
Ein Bildungs- und Compliance-Demonstrator ohne Medizinprodukt- oder Diagnoseversprechen. Privacy by Design wird mit Transparenz über Unsicherheit und Modellgrenzen verbunden.
Systembausteine
Was im Projekt zusammenkommt.
- 01 Browserbasierte lokale KI-Inferenz
- 02 Vision Transformer und ONNX Runtime
- 03 Methoden- und Modellkarte
- 04 Risikoregister und Gegenmaßnahmen
- 05 Bias- und Limitationskommunikation
- 06 Regulatorische Einordnung als Demonstrator