Offener Selbstlernkurs
Datenklassen im KI-Alltag
Welche Daten dürfen in welche KI?
Von Website-Text bis Gesundheitsdaten: eine einfache Einteilung in vier Klassen, die zeigt, welche Aufgaben in welche Werkzeuge dürfen und wo die Grenzen liegen.
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Kursablauf
Von der Frage zur eigenen Entscheidung.
5 Lektionen · der Reihe nach empfohlen
- 01 8 Minuten
Warum die Datenklasse entscheidet
Dieselbe Aufgabe kann harmlos oder heikel sein, je nachdem, welche Daten sie berührt. Die vier Datenklassen als Startpunkt für jede KI-Entscheidung.
- 02 9 Minuten
Klasse A und B: Öffentliches und Internes
Wo KI sofort helfen darf und was schon bei internen Inhalten zu beachten ist: Sichtprüfung, No-Training-Zusage und die Grenze zwischen A und B.
- 03 10 Minuten
Klasse C: Personenbezogene Daten
Namen, Termine, Kontaktdaten: Warum hier AVV und Datenminimierung Pflicht werden und wie der Platzhalter-Trick viele Aufgaben entschärft.
- 04 10 Minuten
Klasse D: Gesundheitsdaten
Die höchste Schutzstufe, der Pseudonymisierungs-Irrtum und warum auch ein lokales Modell keine automatische Erlaubnis ist.
- 05 9 Minuten
Datenklassen im Team verankern
Aus vier Klassen wird eine Ein-Seiten-Regel, die wirklich gelesen wird: typische Grauzonen, das Ampel-Prinzip am Bildschirm und der erste Teamtermin.
Den Kurs mit dem eigenen Team anwenden?
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