Offener Selbstlernkurs
RAG verstehen
Wie KI-Systeme mit Ihrem Wissen arbeiten
Retrieval Augmented Generation ohne Technikjargon: wie Wissen in die KI-Antwort kommt, wo die Qualität entsteht und welche Prüffragen jedes RAG-Angebot beantworten muss.
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Kursablauf
Von der Frage zur eigenen Entscheidung.
5 Lektionen · der Reihe nach empfohlen
- 01 8 Minuten
Warum die KI Ihr Wissen nicht kennt
Sprachmodelle wissen viel über die Welt und nichts über Ihre Organisation.
- 02 10 Minuten
Die vier Schritte von RAG
Wissensbasis, Abruf, Einbau, Antwort: Wie Retrieval Augmented Generation funktioniert, erklärt an einem Beispiel aus dem Praxisalltag.
- 03 10 Minuten
Die sechs Bausteine eines RAG-Systems
Von den Datenquellen bis zur Antwort: wo in einem RAG-System die Qualität entsteht und warum die unscheinbare Aufbereitung wichtiger ist als das Modell.
- 04 10 Minuten
RAG-Arten und strukturierte Daten
Volltext, Bedeutungssuche, hybrid, agentisch: welche RAG-Variante wann passt und warum Kalender und Datenbanken einen anderen Weg brauchen.
- 05 10 Minuten
RAG einkaufen: Prüffragen und Spielregeln
Sechs Prüffragen für jedes RAG-Angebot, die Governance-Fragen zur Wissensbasis und die Warnung, die jede Gesundheitsorganisation kennen sollte.
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