Die Entscheidung dieser Lektion
Sie rekonstruieren den Informationslayer: Welche Teile des Verlaufs, welche Dokumente und welche abgerufenen Quellen sieht das Modell und welche niemals? Das Ergebnis ist eine Quellen- und Kontextkarte mit ausdrücklichen Verboten.
Das Bauteil im Chat-System
Ein Sprachmodell besitzt weder automatisch Ihren Chatverlauf noch Ihre Unternehmensdokumente. Das Produkt stellt für jeden Aufruf ein Kontextpaket zusammen. Dazu können die aktuelle Eingabe, frühere Nachrichten, Memory-Einträge, hochgeladene Dateien und Treffer aus einer RAG-Suche gehören.
Warum Kontext über die Qualität entscheidet
Ein Sprachmodell kennt Ihre Organisation nicht. Es weiß nicht, wie Ihre Abläufe heißen, welche Vorlagen gelten und was letzte Woche entschieden wurde. Alles, was es über Ihre Arbeit wissen soll, muss ihm beim Arbeiten mitgegeben werden: eingefügter Text, hochgeladene Dokumente oder eine angebundene Wissensbasis.
Dabei gilt eine oft übersehene Trennung: Das Kontextfenster ist die Arbeitsfläche eines einzelnen Modellaufrufs, kein dauerhafter Speicher des Modells. Eine Chat-Oberfläche kann Verlauf oder eine Memory-Funktion zusätzlich speichern und bei späteren Aufrufen wieder als Kontext mitsenden. Prüfen Sie deshalb beides: Was verarbeitet das Modell gerade, und was bewahrt der Dienst darüber hinaus auf? Außerdem gilt: Mehr Kontext ist nicht automatisch besser. Der richtige, gepflegte Kontext ist besser.
Die Quellen- und Kontextkarte
Drei Listen bringen Ordnung in diese Schicht:
- Erlaubte Quellen. Dokumente und Ablagen, die die KI für den Anwendungsfall nutzen darf.
- Ausgeschlossene Quellen. Ablagen, die für diesen Anwendungsfall nicht angebunden oder hochgeladen werden dürfen. Eine spätere Freigabe braucht eine neue Rechts-, Risiko- und Schutzprüfung.
- Pflegeverantwortung. Wer hält die erlaubten Quellen aktuell und entfernt veraltete Fassungen? Eine KI, die aus veralteten Dokumenten schöpft, produziert überzeugende falsche Antworten.
Das Praxisbeispiel
Die Praxis am Lindenplatz erstellt ihre Karte für den QM-Anwendungsfall:
- Erlaubt: das QM-Handbuch, die bestehenden Arbeitsanweisungen, der Telefonleitfaden und die öffentlichen Texte der Praxis-Website.
- Für diesen Anwendungsfall ausgeschlossen: die Patientenverwaltung, das Praxisverwaltungssystem, E-Mail-Postfächer und der Ordner mit Personalunterlagen. Auch schnelle Einzelfragen ändern diese Grenze nicht. Ein anderer Einsatz mit Personenbezug müsste separat rechtlich und technisch geprüft werden.
- Pflege: Die QM-Verantwortliche prüft halbjährlich, ob die erlaubten Quellen aktuell sind, und löscht veraltete Fassungen aus der Ablage, die der KI zur Verfügung steht.
Damit kann die KI nützliche, praxisspezifische Entwürfe schreiben, ohne dass sensible Bereiche auch nur in ihre Nähe kommen.
Der typische Fehler
Alles anbinden. Die verlockende Idee lautet: „Gebt der KI einfach Zugriff auf unsere ganze Ablage, dann weiß sie alles.” Damit landen Patientendaten, Personalunterlagen und Vertrauliches in einem System, das dafür nie vorgesehen war, und niemand kann mehr nachvollziehen, welche Antwort sich aus welcher Quelle speist. Kontext braucht eine Auswahl, keine Kopie des gesamten Servers.
Kontrollfrage
Eine Kollegin schlägt vor, auch den E-Mail-Verkehr der Praxis anzubinden, „weil da so viel nützliches Wissen drinsteckt”. Was antworten Sie mit Blick auf die Quellen- und Kontextkarte?
Antwort anzeigen
E-Mail-Postfächer gehören auf die Verbotsliste. Sie enthalten unsortiert personenbezogene Daten, oft auch Gesundheitsbezug, und lassen sich nicht sauber von unbedenklichem Inhalt trennen. Nützliches Wissen aus E-Mails kann in ein gepflegtes, geprüftes Dokument überführt werden. Dieses Dokument kann dann auf die erlaubte Liste, das Postfach selbst nie.
Ihr Canvas-Eintrag
Füllen Sie das Feld Quellen- und Kontextkarte aus: erlaubte Quellen, verbotene Quellen und die Person, die die Quellen pflegt.
Wenn Sie tiefer einsteigen wollen, wie Systeme Wissen gezielt abrufen: Die Vertiefung RAG ist Kontextproduktion erklärt die Technik dahinter.