Technik, Regeln, Verantwortung

Künstliche Intelligenz & LLMs

Wie Sprachmodelle tatsächlich arbeiten, wo ihre Grenzen liegen und wer für ihre Folgen einsteht. Der Schwerpunkt liegt nicht auf der Frage, was die Technik kann, sondern darauf, wer sie verantwortet und woran sich das nachweisen lässt.

Wer Regeln fordert und Gas gibt

Vierzig Milliarden gegen eine Billion

Schwärme sind kein Wetter

Sie verstehen KI. Sie verstehen nicht Verstand.

Was mit Arbeit passiert, die nur noch aus Prüfen besteht

500 Millionen waren zu viel Einfluss. 13 Milliarden sind es nicht

Offene Modelle waren nie Unabhängigkeit. Der Kauf von Hugging Face macht es nur sichtbar

Das Modell kann zurückhalten, was es denkt. Und das steht im Sicherheitsbericht des Herstellers

Der Hersteller stuft sein Modell als kritisch ein. Und liefert es an alle zahlenden Konten aus

Dasselbe Modell, zwei Regelwerke. Wer geprüft ist, bekommt die andere Fassung

Politische Werbung ist ausgeschlossen. Wo die Grenze verläuft, entscheidet ein Unternehmen

Die Anzeige ist keine Empfehlung. Im Gespräch fühlt sie sich aber wie eine an

Personalisierte Werbung gibt es im EWR vorerst nicht. Der Gesprächsfaden reicht auch

Werbung in ChatGPT ist da. Was jetzt in Ihrem Chat passiert

Anthropic gibt Claude einen Browser. Die Frage ist nicht, was er kann, sondern was er sieht

1.200 Agenten hatten ein schwarzes Brett. Alabama lädt einen Menschen vor

Die Kennzeichnungspflicht gilt. Die Kennzeichen verschwinden beim Teilen

Dreißig Minuten sind in der Cybersicherheit eine Ewigkeit

Wenn KI-Agenten sich gegenseitig sabotieren

Ein Modell erfand Kollegen, um einen Menschen zu überreden

OpenAI fordert jetzt Regeln. Nachdem die eigenen Modelle ausgebrochen sind

Muse Spark 1.2 und Muse Glimmer: Wo Metas offene Gewichte in deiner Architektur landen

Alles nur ein PR-Gag? Ich habe die Vorfallberichte gegengelesen

In Word musst du die Rechtschreibprüfung nicht angeben. Warum soll Claude ein Wasserzeichen tragen?

Ein Modell notierte, dass es gerade etwas Unerlaubtes tut. Fünfzehn fremde Rechner haben den Code ausgeführt

Der Markt bekommt zwei neue Riesen. Die Haftung bekommt keinen neuen Adressaten

Ein Mensch hat den Angriff gestoppt, den eine staatliche Einrichtung ausgelöst hat

Die Prüfstelle für die mächtigsten Maschinen der Welt hat 35 Beschäftigte

Ein Auto ohne Bremsen ist ein Konstruktionsfehler. Vier sind eine Branchengewohnheit

Ein Schlüsseldienst verkauft Dietriche und prüft selbst, wer sie kaufen darf

Im Chemiewerk ermittelt die Staatsanwaltschaft. Bei OpenAI schreibt der Kongress einen Brief

Anthropic baut eigene Chips, ByteDance verbietet das Abschreiben

Meta gibt Rabatt, wenn du deinen Code hergibst

Räum deine Schlüssel weg, bevor eine Million Modelle danach suchen

Drei von 141.006. Was Anthropics Nachprüfung gefunden hat

OpenAI stoppt sein neues Modell. Weil es zu gut hacken kann

Dein Chatbot schätzt dein Alter. Gesagt hast du es nie

1.171 Menschen bitten den Staat, sie zu bremsen. Sie bauen die Maschine selbst

35 Millionen Euro Bußgeld, verhandelt am Amtsgericht

Der Knopf heißt Teilen und meint Veröffentlichen. Google hatte die Claude-Chats

Nach dem Alignment kommt die Aqida: Modelle bekommen ein Bekenntnis

Nvidia gründet eine Sicherheitsallianz gegen ein Problem, das OpenAI verursacht hat

Der Preis für Spitzen-KI hat sich halbiert. Nicht weil sie billiger wurde

Microsoft mietet Europas KI-Hoffnung. Souveränität nennen sie das

Die USA werfen China Modell-Klau vor. Und Europa steht daneben

Milliarden für kopierte Bücher, und die KI-Labore gewinnen trotzdem

Dein Versicherer schützt deine Daten? Ein KI-Crawler hat sie einfach mitgenommen

Ein manipulierter Link installiert einen KI-Agenten im Firmennetz. Wer klickt, öffnet die Tür

Eltern haften für ihre Kinder. Wer haftet, wenn OpenAIs Modell fremde Server hackt?

890 Millionen gegen Google: Das Recht erreicht die KI-Suche schneller als gedacht

Ab 2. August muss sich dein Chatbot zu erkennen geben

Soofi S: Souverän heißt nicht, in München trainiert zu haben

Entwicklung hat Grenzen. KI verschiebt sie.

KI-Agenten sind keine Zauberwesen

Warum wir KI oft falsch verstehen

Quick Wins im Change Management

KI ist kein Tool-Problem, sondern ein Managementtest

Context Drift bei Sprachmodellen

Warum viele Unternehmen trotz KI keinen Nutzen sehen

Der EU AI Act: Governance oder geopolitisches Statement?

Was ist der reale Nutzen von KI im Jahr 2026?

Bias und die Frage nach Neutralität

Wenn Wissen ausgelagert wird, wird Verstehen entscheidend

Die unsichtbaren Grenzen von NLP-Systemen